Innovación con 5G & Cloud & AI
La base para nuevos casos de Edge

Aunque la integración de 5G, Cloud y AI ofrece un gran potencial para transformar el sector de las telecomunicaciones en Latinoamérica, las empresas que buscan explotar estas tecnologías en el Edge enfrentan varios desafíos para los cuales debemos estar preparados. Uno de los principales retos es la complejidad de gestionar la infraestructura distribuida que se requiere para el Edge Computing. A medida que los datos y las aplicaciones se desplazan hacia el borde de la red, las empresas deben garantizar la coherencia, la seguridad y la gestión eficiente de los recursos en múltiples ubicaciones geográficas, lo que puede ser un desafío significativo, especialmente en regiones con infraestructuras de conectividad limitadas o poco desarrolladas.

Por otro lado, la integración efectiva de 5G, Cloud y AI requiere que estas tecnologías se integren de manera más ágil, lo que puede ser complicado debido a la variedad de diversos proveedores de las soluciones los cuales deben cumplir con estándares y protocolos para que se integren más rápidamente. Las empresas deben enfrentar la resistencia al cambio dentro de sus organizaciones, ya que la adopción de estas tecnologías avanzadas requiere no solo una actualización tecnológica, sino también una evolución cultural y de habilidades.

Superar estos desafíos es esencial para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la combinación de 5G, Cloud y AI en el Edge, permitiendo a las empresas de telecomunicaciones mantenerse competitivas en un entorno de rápida evolución.

El uso de plataformas en nube nativa permite simplificar y agilizar la implementación de las tecnologías en el borde y la integración de cargas de trabajo y aplicaciones de 5G, Cloud y potencializar la innovación mediante el uso de aplicaciones de AI. La nube nativa proporciona a las empresas de telecomunicaciones la capacidad homologar en una misma plataforma todas las aplicaciones sin necesidad de recurrir al uso de diferentes tipos de nubes simplificando la adquisición de conocimientos y la operación, disminuyendo la salida del tiempo al mercado.