Telefónica está implementando soluciones de inteligencia artificial (IA) para optimizar el consumo energético de sus redes de telecomunicaciones, según dijo Nilmar Seccomandi David, director de redes autónomas e infraestructura TI de la unidad global CTIO de la compañía, en una entrevista en TelecomTV.
Durante la conversación, que tuvo lugar en el Green Network Summit, Seccomandi David explicó cómo la IA permite mejorar la eficiencia energética desde la fase de planificación hasta la operación y el monitoreo de la red.
En la fase de planificación, Telefónica emplea IA para predecir el tráfico con una proyección de tres años, lo que permite diseñar sitios dimensionados de manera eficiente y evitar el sobreaprovisionamiento de infraestructura, lo que reduciría el consumo innecesario de energía, según explicó Seccomandi.
El ejecutivo agregó que la empresa también está utilizando tecnologías de gemelos digitales para seleccionar los sistemas de enfriamiento y la arquitectura de energía más eficientes según las condiciones específicas de cada sitio. En los centros de datos, estos gemelos digitales permiten simular el comportamiento de los sistemas de refrigeración antes de instalar nuevos servidores, optimizando el consumo de energía y evitando la necesidad de sistemas de enfriamiento adicionales.
En la operación de la red, la IA juega un papel clave en la optimización del consumo energético mediante el ajuste de las cargas de tráfico. Tecnologías como los modos de suspensión profunda pueden apagar elementos de la red durante las horas de menor demanda sin afectar la calidad del servicio, logrando ahorros de hasta un 30 por ciento en el consumo eléctrico, según detalló Seccomandi.
Además, el ejecutivo mencionó que Telefónica emplea la IA para optimizar los sistemas de refrigeración basándose en cargas térmicas y condiciones climáticas. En algunos de sus centros, la compañía está utilizando mapas térmicos en 3D para identificar puntos fríos y reducir ineficiencias en la refrigeración.
La IA también permite a Telefónica mejorar la medición y comprensión del consumo energético de su red. Según Seccomandi, la mayoría de los sitios de la empresa cuentan con medidores inteligentes de energía que generan grandes volúmenes de datos. Los modelos de aprendizaje automático analizan esta información para detectar anomalías y encontrar oportunidades de mejora en la eficiencia energética.
Paneles de control basados en IA proporcionan visibilidad en tiempo real del consumo energético, lo que permite implementar optimizaciones en sistemas de enfriamiento, plantas de energía y fuentes renovables, según explicó el directivo.
Más allá de las iniciativas propias, Telefónica también está impulsando la colaboración en la industria para mejorar la eficiencia energética de las redes. La empresa trabaja con organizaciones como 3GPP y ETSI, así como con proveedores y compañías energéticas. Además, participa en proyectos de investigación y desarrollo con universidades y startups especializadas en IA.
Seccomandi, quien es copresidente del Grupo de Enfoque en Sostenibilidad de la Alianza O-RAN, destacó la importancia de un ecosistema basado en IA para abordar los desafíos energéticos del sector. “La IA y el aprendizaje automático se complementan en la optimización energética”, afirmó, subrayando que la tecnología debe ser un medio para resolver desafíos y no un fin en sí mismo.
